职业选择:2020年,金融行业还是好选择吗?

摘要:北京时间20200214关于【职业选择:2020年,金融行业还是好选择吗?】的具体情况和说明,让www.trgwym.cn新闻频道以图文形式为您慢慢道来。

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不管是中国还是美国,居民可支配收入大约有70%都来自“劳动性所得”。

更何况,一个职业、一个行业的宽度和深度,其实决定了一个人发展的上限和下限,那种“上升期”的行业,即使是普通岗位,也是个人上升的巨大杠杆。

一、2020年,金融行业还是好选择吗?

想学金融不奇怪。过去一二十年,金融行业绝对处于职业链的顶端,很多家长和年轻人都挤破头想进金融行业。各大高校的金融专业的录取分数总是最高的几个。

但这个逻辑以后不再是绝对真理了。未来十年,很多金融行业的员工都面临很高的失业风险:

比如说,银行柜员、大堂经理这些传统基层岗位就会大量消失。像中国四大行这几年已经裁了近8万人,为什么?因为银行实现网点智能化,各种智能机器现在已经可以承担90%以上的业务。

原来最风光的信贷员也面临下岗风险。像阿里巴巴旗下的网商银行,一年服务上千万家小微企业(2018年是1227万),使用的全是基于大数据和人工智能技术的零人工干预的放贷流程,可以做到3分钟内完成申请,贷款10秒钟内到账。整个银行没有一个信贷员。

还有,投行交易员,甚至数据分析师也要失业。高盛用软件工程师替代交易员,大约1个软件工程师能代替4个交易员。现在这个趋势还在蔓延,有研究估算,从2020年到2025年的5年内,华尔街大约有10%的岗位要消失掉。

三、金字塔型职业v.s.扁平型职业

那这是不是意味着以后孩子就不要学金融呢?

回答却是:不是这样的。

因为金融是个大行业,细分职业很多,各个细分职业的人工智能替代概率的差距也非常大:金融行业里,大约有60%的职位人工智能替代概率极高,超过90%,但是也有25%的职位人工智能替代概率很低,不到30%。

实际上,像金融这样的行业,各种细分职业呈现的是一种“金字塔”的形状:大部分基层到中层岗位都是可编码型的,而处于金字塔顶尖的少部分职位反而更加“不可替代”,行业的财富会更加向这部分职位倾斜。

比如说俗称的银行家,他们的工作大部分是“找资源,协调关系,平衡利益”——这些顶层的职位,不是“数据驱动”,而是“以人为本”的,而这些技能,恰恰是最不可编码,也无法程序化的。

再比如说优秀的基金经理,即使是量化基金经理,也不是像很多人以为的“依赖数据”,数据只是他们的工具和参照,他们的决策依靠的是经验、直觉、决断力、判断力的综合体,这种能力,也是不会被取代的。

说到这里,其实你就明白了——像金融这种金字塔型的大类职业在人工智能的冲击下,会呈现出两副面目,一方面大量可编码的职位会被取代,另一方面金字塔尖的职位会获得更高收益。

但是要注意的是,这些职位因为具有稀缺性,自然就有了更高的门槛——学历、学校背景、家庭背景都有很大影响。

美国研究表明,商科和经济类专业,只有考入排名前25%的大学,薪水才有显著提高,其余金融毕业生的薪酬就和其他专业没有显著差异了。

中国基金经理中,87%都毕业于北大、复旦、清华、上财等12所高校。顶尖私募、投行的高级职位更是常春藤、清北复交的专利。

所以,到底要不要读金融?我的答案是:

如果家境非常优越,或者能考上清北复交、常春藤学校,那么学金融仍然是好选择,但如果是普通一本,甚至在二、三本高校就读金融,那么毕业后大概率会做基层“可编码”的重复性工作,未来的职业危险度可能就比较高。

除了金融以外,还有一些职业也属于这种“金字塔型”,也就是整个行业的人工智能取代指数高于50%,但细分职业差距很大,少数顶尖位置有美好未来。比如说法律、商业、销售,都是这种类型。

和“金字塔型”相对的,就是更“普适”的大类职业——“扁平型职业”。

这些行业的人工智能替代率都低于30%,整个行业的差异也相对小。比如说社区和社会服务、管理、医疗保健执业医师和技师、计算机和数学分析等等,对于普通人来说,这些行业(职业)会更有未来。

所以,如果再有人问你金融是不是好职业,或者其他“金字塔型”的行业是不是好职业,你要怎么回答?一定是先看在细分职业上是否可编码。

如果可编码,那么未来就非常有可能被人工智能所替代。当你选择职业或者给亲友提供建议的时候,希望你也能摆脱对传统“高大上”职业的迷恋,牢牢地记住这一点。

我个人一直觉得,金融是一个很残酷,更新迭代很快的行业,竞争激烈、全拼实力。

尤其是涉及操盘投资的。如果你的决策是错的,你的收益很差,你就被淘汰了,你的经验积累几乎都是0价值,这非常的残酷。

但是,金融应该作为通识科普,作为每个人的基本盘。尤其进入万元美金社会,只有自己懂金融,才懂决策,不至于被骗被忽悠。

金融是个好职业吗?

我觉得,并不是,要做金字塔尖的佼佼者,凤毛麟角,实属不易;但是,金融应该是每个人的必修课,这关系到每个人的切身财富。无论哪个行业,只要做到足够优秀是不会被取代。

互联网行业:

1、运营:如果是基础的运营专员,每天确实会做一些流水线的工作,他们的未来确实被人工智能取代的概率很高。但是如果你是作为一位运营的总监,你所处理的事情,有可能每天是有差异的,都是需要自己经过思考,权衡各方面利弊去处理事情,那么被取代概率很低。

2、产品经理:如果是普通的产品经理,其实每天也就是拿其他的产品去模仿,没有什么创造力。哪怕人工智能不取代你,下一代的年轻人也一样取代你。但是如果是高级的产品经理和产品总监,那么他们所做的产品,都是需要经过自己的思考,利用自己的创造力来打造一些爆款,所以被取代的概率也就更低了。

3、程序员:这是个比较特殊的职位,因为技术不断更新迭代,之前公式使用php编码,现在改为jave编码,如果对于jave不够熟练,那么很可能就面临裁员风险,这也侧面放映出中年危机。但是如果足够强大的技术背景,一样可以做到高级的技术管理层,那时候你的核心竞争力将会是技术+沟通+管理,那么替代的概率就低了。

本科是生命科学类的,进入实验室也发表了几篇sci,说说这方面的感受。

现在有一些科学家是依靠挖掘基因相关性来发表文章的,随着未来大数据的互联互通,人工智能的强大算法,依靠这种方法将会面临强大的挑战。

而一些依靠独创性地发现新想象,能有效将人工智能作为工具的科学家,将会引领下一个科学界。

一句话,你需要足够优秀,站在整个行业的顶端。


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